Caso de estudo · Dados & IA
Busca por similaridade com TF-IDF próprio
TF-IDF e similaridade de cosseno escritos do zero para mostrar o que acontece dentro de toda busca.
01 · O que foi entregue
Entregas nomeadas.
TF-IDF e cosseno implementados do zero, sem biblioteca de busca.
Busca semântica numa base de conhecimento real.
Resultado explicável: dá para rastrear por que cada documento ficou onde ficou.
A matemática da busca entendida, não só chamada.
02 · Stack & papel
Com o que foi feito.
PythonTF-IDFNLP
Projeto individual: desenhei a solução, orquestrei os agentes que a implementaram, revisei e mantenho o código.
03 · No repositório
O código por trás do caso.
O explorador abaixo abre o GitHub inteiro, com este caso já pré-selecionado.
Vamos conversar sobre o seu problema.
Tenho interesse em oportunidades em IA e agentes, dados, backend, cibersegurança e TI. Se o seu time precisa de alguém que já colocou projeto no ar e mantém tudo rodando, me chame.