Caso de estudo · Dados & IA Projeto final Bradesco
BIA: agente financeiro anti-alucinação
um agente de IA financeira que só fala depois de provar o que vai dizer.
01 · Números
O que os dados mostram.
4
camadas de validação anti-alucinação
02 · O que foi entregue
Entregas nomeadas.
Histórico de transações analisado antes de qualquer recomendação.
Recomendação de investimento por perfil de risco, não por palpite do modelo.
Quatro camadas de validação anti-alucinação entre o modelo e a resposta final.
Projeto final do bootcamp Bradesco, no domínio financeiro real.
03 · Stack & papel
Com o que foi feito.
PythonGenAILLM
Projeto individual: desenhei a solução, orquestrei os agentes que a implementaram, revisei e mantenho o código.
04 · No repositório
O código por trás do caso.
O explorador abaixo abre o GitHub inteiro, com este caso já pré-selecionado.
Vamos conversar sobre o seu problema.
Tenho interesse em oportunidades em IA e agentes, dados, backend, cibersegurança e TI. Se o seu time precisa de alguém que já colocou projeto no ar e mantém tudo rodando, me chame.