GenAI, Dados & Cyber
IA generativa, análise de dados (Excel, SQL, Power Query, Python) e cibersegurança aplicada ao setor financeiro. Projeto final: BIA, agente financeiro com validação anti-alucinação.
Estudante de Ciência da Computação (IFPA) construindo pipelines de dados, modelos de machine learning e agentes de IA. Três bootcamps corporativos com etapa seletiva — Santander, Bradesco e Riachuelo — concluídos em 2026, na DIO.
IA generativa, análise de dados (Excel, SQL, Power Query, Python) e cibersegurança aplicada ao setor financeiro. Projeto final: BIA, agente financeiro com validação anti-alucinação.
Do MVP ao produto: agentes de IA, SaaS com IA generativa, automação de workflows com n8n e vibe coding. Projeto final: ATS Resume Builder, gerador de currículos com deploy online.
Excel 365 e Power Query com IA no fluxo de trabalho: Copilot para consultas SQL e ETL, Claude Code e GPT Agents gerando relatórios. Quatro desafios práticos entregues.
Pipeline completo de ML sobre dataset público de 284.807 transações (0,17% fraudes): tratamento de desbalanceamento, comparação de modelos, otimização de hiperparâmetros e serialização do modelo final.
Assistente financeiro proativo que analisa histórico de transações, recomenda investimentos por perfil de risco e valida as próprias respostas em 4 camadas anti-alucinação. Projeto final do bootcamp Bradesco.
Dashboard de finanças pessoais: score financeiro, controle de orçamento por categoria, metas com projeção e assistente conversacional que responde perguntas sobre os dados do usuário.
Modelagem de negócio em planilha: simula a operação do Game Pass (planos, regiões, add-ons, ciclos de faturamento) com agregações automáticas e 6 gráficos executivos recalculados por parâmetro. Desafio Santander.
Simulador de carteira de fundos imobiliários com alocação por perfil de risco, fórmulas financeiras e manutenção da planilha automatizada por script Python. Desafio Santander.
De onde venho. Em 2026 fundei o ecossistema KODAROS — hoje 4 sites de tecnologia e educação publicados e em produção — e lancei o Garimpo, site de curadoria de ofertas com catálogo de 32 produtos. No mesmo período, passei na etapa seletiva de três bootcamps corporativos da DIO e a cada um saí com um projeto publicado.
O que faço. Pipelines de dados e modelos de ML em Python (pandas, scikit-learn), análise e dashboards em Excel/Power Query com IA no fluxo de trabalho (Copilot, Claude Code, GPT Agents), e interfaces em React/TypeScript para colocar essas análises na mão do usuário.
Para onde vou. Busco estágio em análise ou engenharia de dados, onde a teoria de Ciência da Computação encontra problemas reais.